Diagnóstico de enfermedades basado en una red neuronal
Se propuso una red neuronal convolucional profunda que integra un mecanismo de atención que puede adaptarse mejor al diagnóstico de un tipo de enfermedades de la hoja del tomate. La estructura de la red incluye principalmente bloques residuales y módulos de extracción de atención. Las pruebas lograron una precisión promedio del 96.81%.
- Más información en: mdpi.com
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