Detección automática y confiable de enfermedades de las hojas
Para el monitoreo de enfermedades en las hojas, se propone el uso de una herramienta basada en una red neuronal convulacional reciente llamada EfficientNet en 18,161 imágenes de hojas de tomate simples y segmentadas para clasificar las enfermedades del tomate. El modelo EfficientNet-B4 logró una precisión del 99.89% para la clasificación de diez clases utilizando imágenes segmentadas.
- Más información en: mdpi.com
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