Evaluación de dos enfoques basados en aprendizaje profundo para detectar malezas
Usuario Miércoles, 7 de Febrero de 2024 Artículos Científicos
Compararon dos enfoques diferentes basados en aprendizaje profundo para detectar malezas en col: (1) Detección de malezas directamente y (2) detección generando cajas delimitadoras, cualquier píxel verde fuera de las cajas fue considerado maleza. Concluyen que el último método tiene mayor practicidad, ya que no necesita una gran base de datos con variedad de especies de malezas.
- Más información en: onlinelibrary.wiley.com
Noticias similares
-
Primer reporte de Sphingomonas yabuuchiae que causa el tizón foliar bacteriano del arroz en la India
Se observaron síntomas de tizón bacteriano en hojas de plantas de arroz, con una incidencia del...
-
Primer reporte científico de Fusarium oxysporum f. sp. cubense Raza 4 Tropical que causa marchitamiento por Fusarium en bananos en Ecuador
Se observaron tres plantas de banano con marchitamiento y amarillamiento progresivo de las hojas....
-
Primer reporte de Candidatus Arsenophonus phytopatogenicus en maíz en Alemania
Se observaron plantas de maíz con el tejido foliar de color rojizo, granos mal formados y mazorcas...

