Identificación de plagas y enfermedades del trigo de invierno mediante una red neuronal convolucional mejorada
Proponen un método de identificación de plagas y enfermedades comunes del trigo de invierno, basado en una red neuronal convolucional mejorada. El conjunto de datos tuvo cinco categorías: trigo sano, trigo con pulgones, con mildiú polvoriento, con roya foliar, con roya lineal. Los resultados mostraron que la precisión del reconocimiento de los modelos CBAM-VGGNet16 y NLCBAM-VGGNet16 fue del 96.6 y 97.57%, respectivamente.
- Más información en: pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
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