Identificación automática de enfermedades en frutos de aguacate con máquinas de aprendizaje y descriptores cromáticos
Identificaron a frutos de aguacate en: sanos, con Colletotrichum spp., y con Sphaceloma perseae, mediante clasificadores de aprendizaje a partir de 569 imágenes digitales de frutos con diferentes niveles de afectación. El alto desempeño de los clasificadores indica el potencial de la inteligencia artificial para reconocer problemas fitosanitarios en cultivos agrícolas.
- Más información en: revistas.chapingo.mx
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