Clasificación de enfermedades de los cítricos a partir de imágenes de teléfonos inteligentes
Para extraer y ajustar con mayor precisión las características de la imagen de la enfermedad de los cítricos, diseñaron una nueva red neuronal convolucional de 13 capas (CNN13) que consta de múltiples pilas de capas convolucionales y abandonos en este estudio. La precisión de clasificación de los resultados de predicción del modelo fue de 0,99, lo que indica que el modelo se puede utilizar como referencia para la clasificación de imágenes de cultivos.
- Más información en: mdpi.com
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