Recomendación de modelos avanzados de aprendizaje profundo para detección eficiente de plagas de insectos
Se emplean tres modelos fronterizos de redes neuronales convolucionales profundas (Faster-RCNN, Mask.RCNN y Yolov5) para la detección eficiente de plagas de insectos. Se encontró que los modelos Faster-RCNN y Mask-RCNN tienen la mayor precisión, alcanzando el 99%, que Yolov5, cuya precisión es de aproximadamente el 97%.
- Más información en: mdpi.com
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