Detección de malezas mediante un modelo RCNN más rápido
Usuario Miércoles, 29 de Junio de 2022 Artículos Científicos
Presentan un análisis en profundidad de la red neuronal convolucional basada en regiones más rápidas (RCNN) con ResNet-101, con el objetivo de lograr una alta precisión promedio para la detección de ocho clases de malezas, utilizando un conjunto de datos de DeepWeed.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Primer reporte de Sphingomonas yabuuchiae que causa el tizón foliar bacteriano del arroz en la India
Se observaron síntomas de tizón bacteriano en hojas de plantas de arroz, con una incidencia del...
-
Primer reporte científico de Fusarium oxysporum f. sp. cubense Raza 4 Tropical que causa marchitamiento por Fusarium en bananos en Ecuador
Se observaron tres plantas de banano con marchitamiento y amarillamiento progresivo de las hojas....
-
Primer reporte de Candidatus Arsenophonus phytopatogenicus en maíz en Alemania
Se observaron plantas de maíz con el tejido foliar de color rojizo, granos mal formados y mazorcas...

